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2018年8月，我参加了某企业三家工厂的智能仓储与物流管理系统的开发实施，并担任项目经理。该项目的目标是实现成品饮料从在仓库货位到客户确认收货的全流程管理。该项目的特点有：各子系统需求复杂和清晰程度不同；系统接口多、新技术应用多；现场应用环境复杂。
本文结合笔者管理实际，从项目整体管理的各个方面，论述了遇到的一些问题以及采取的措施。在制定项目管理计划方面，通过专家判断解决了不同子系统的开发模型问题，在变更控制方面，通过CCB会议与干系人单独沟通相结合的方式解决了统计报表迁移展示问题。
该项目在整体管理方面的不足之处主要体现在成本和质量协调复杂，需要通过制定更细的成本预测周期等方法提升。
随着国民经济的不断发展，国内企业的管理水平不断提高，对信息化的高端集成应用需求也越来越迫切。近些年来，随着物联网、大数据、机器视觉等新技术的日益兴起，加工制造企业越来越希望能够借助相关技术的应用进一步提升自身在仓储与物流管理效率。2018年8月，我参加了国内某知名饮料制造企业三家工厂的智能仓储与物流管理系统项目的开发实施，并担任项目经理。该项目是我公司的战略转型项目，也是客户信息化推进三年战略规划里的重点项目，得到甲乙双方领导的高度重视。客户方由供应链管理部负责总体实施，信息部负责技术支持。
该项目从具体规划和实施看，主要有以下几个特点：
一、不同子系统业务需求复杂程度和清晰程度差异巨大。WMS中，界面需求简单，只有叉车扫描垛码或提货单条码进行入库和出库。但后台实现逻辑复杂，既有库存先进先出逻辑，也有根据仓库布局和各类成品生产计划实现最少叉车行进距离算法。TMS则页面操作场景复杂，既有单订单分拆多运单，也有多订单合并成单运单；既有单地点装车、单地点卸货，也有多点装车、多点卸货。此外，前台统计报表需求多变，地图可视化要求高。MOS以数据挖掘为主，项目初期对挖掘的具体范围认识模糊。
二、项目外部系统接口多、新技术应用多。与项目对接的外部系统接口包括条码扫描硬件接口、第三方位置服务接口、地图显示系统接口、Hadoop大数据接口等。此外数学建模、机器学习等大数据技术都有所应用。
三、项目涉及很多用户的现场操作，实际环境复杂。在开发实施阶段，有车辆硬件、无线AP等设备安装。在正常运行阶段有生产线喷码、客户现场电子签收等。外部用户素质参差不齐，车间现场软硬件环境复杂，手机型号各异，给项目施工和应用都带来了不少的麻烦。
项目的整体管理，主要是指识别、统一与协调各项目管理过程内不同过程与活动，推进项目整体实施，包括制定项目章程、制定项目管理计划、指导与管理项目执行、监视与控制项目、实施整体变更控制和结束项目或阶段几个主要过程。项目整体管理在此次项目实施过程中起到了重要的作用。以下笔者结合上述项目特点，论述自己在项目整体管理中遇到的问题及解决方法。
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